En los últimos días, una serie de estudios ha puesto de manifiesto que los modelos de lenguaje, que asesoran sobre inversiones, están sujetos a sesgos inherentes. Investigadores de Corea del Sur y EE. UU. han demostrado que simplemente alterando una neurona en el modelo, se puede manipular su inclinación hacia ciertas acciones sin necesidad de modificar otros parámetros. Esto sugiere que los asesores que emplean estos modelos podrían ofrecer consejos sesgados, desajustando así las decisiones de inversión de los usuarios. En el contexto de un modelo de peso abierto, esto se vuelve alarmante, ya que indica que los sesgos pueden ser ajustados a voluntad, distorsionando la intención original del inversor. Los modelos cerrados, por otro lado, no permiten esta manipulación, pero tampoco ofrecen claridad sobre su propio sesgo. La confianza en estas herramientas comienza a ser cuestionada, con implicaciones significativas para el futuro de las inversiones. #Inversiones #IA #Finanzas #SistemasDeInversión #CityAM
Ver más en News Today