Salesforce está liderando un cambio de modelo tecnológico en la gestión empresarial: el paso del software tradicional, formado por aplicaciones que cumplen funciones específicas, a la empresa agéntica. En este modelo, agentes de IA trabajan junto a las personas usando los datos, procesos y sistemas de las aplicaciones de la empresa, con confianza, gobernanza y control. Uno de los aspectos esenciales de esta dinámica es que cambia el paradigma de cómo se consumen las aplicaciones. Ya no están exclusivamente pensadas para que las personas interactúen con ellas, los agentes de IA también lo van a hacer. Y esto tiene un primer impacto en los interfaces; se rompe la necesidad de acceso a las aplicaciones mediante una interfaz específica asociada exclusivamente a la aplicación. Toma mayor relevancia la funcionalidad que soporta esa aplicación y la capacidad de poder usar esa funcionalidad desde entornos externos a la aplicación. Por eso, las aplicaciones de Salesforce ahora no sólo se pueden usar directamente desde los interfaces propios de la aplicación, sino también a través de entornos de trabajo colaborativo, como Slack, o incluso directamente desde el LLM, como es el caso de Claude, de Anthropic, a través de la alianza con Salesforce (Claudeforce). Con este posicionamiento, Salesforce refuerza las posibilidades de la integración de las ventajas de la IA a los procesos de negocio. La estrategia de Salesforce se basa en una idea central: combinar lo probabilístico con lo determinista. Los modelos de lenguaje razonan bien y producen resultados excelentes, pero por sí solos no pueden dirigir una empresa. Por definición, los LLM son probabilísticos, pero las organizaciones necesitan combinar ese razonamiento con la lógica fija -determinista- del CRM y las aplicaciones empresariales (reglas de negocio, permisos y gobernanza). De esta forma se puede lograr una ejecución precisa y fiable a gran escala. Para integrar la IA agéntica de una forma segura y gobernada en la estrategia de las empresas y organizaciones, Salesforce ha definido una arquitectura con cuatro capas: Datos, Aplicaciones, Agentes e Interfaces. AIforce lleva los datos, aplicaciones, flujos de trabajo y contexto de negocio de Salesforce a la herramienta que prefiera cada organización, departamento o profesional, respetando siempre los permisos ya definidos en la empresa. AIforce proporciona todas las opciones que pueda necesitar una Organización. Con el soporte MCP en la plataforma, cada Organización puede publicar la funcionalidad de sus aplicaciones Salesforce que quiera que sean accesibles por agentes de IA. No obstante, Salesforce ya proporciona de origen la posibilidad de acceder a las aplicaciones Salesforce a través de las tres posibilidades que se mencionan a continuación: Enterprise AI harness es todo lo que la empresa necesita para que la IA y los agentes sean confiables y generen valor. Los modelos aportan razonamiento abierto, pero la ejecución empresarial exige reglas precisas. El harness es la base determinista que ancla ese razonamiento en la lógica de negocio, la gobernanza y la política, para que cada acción automática dé resultados previsibles. Se apoya en el portafolio de Salesforce, que incluye Agentforce, Customer 360, Data 360, MuleSoft, Informática y Salesforce Guardian. Se trata de un marco modular para el despliegue de la empresa agéntica que reúne seis elementos independientes pero complementarios Te enviaremos las noticias más importantes del día
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