Elígenos como tu fuente preferida en Google. He analizado el Asus ProArt P16 H7607, el primero con los esperados procesadores RTX Spark de Nvidia para inteligencia artificial. Me ha impresionado en muchas cosas, pero no en todo. Si ya te parecía difícil elegir entre portátiles con chips Intel, AMD o Snapdragon, por no hablar de los MacBook con procesadores propios, prepárate: Nvidia ha complicado aún más el panorama con el lanzamiento de los primeros ordenadores portátiles con sus procesadores RTX Spark , de marcas como Lenovo, Asus y MSI. He pasado las últimas dos semanas con uno de estos equipos, el nuevo Asus ProArt P16 H7607 , un portátil profesional que supone un antes y un después para la inteligencia artificial. Nvidia ha llegado a decir que "el PC ha muerto", según su CEO , y las expectativas en el sector son máximas para esta oleada de equipos que no son precisamente baratos: en el caso del Asus ProArt P16, parte de los 3.499,99 euros en España . Pero con el máximo de RAM (en plena crisis de este componente ), SSD de 2 TB y la versión más potente del chip RTX Spark con 20 núcleos, alcanza unos estratosféricos 6.999,99 euros. Es el modelo que he analizado y se convierte en el ordenador Windows más caro que he usado nunca. Veamos cómo es este ordenador tan esperado tanto en un uso habitual durante más de dos semanas como en las numerosas pruebas a las que le hemos sometido en Computer Hoy . El ordenador portátil Asus ProArt P16 (H7607) de 2026 es uno de los primeros del mundo con procesador Nvidia RTX Spark, basado en ARM y enfocado en uso para la IA. Es de gama alta y está pensado para creativos y profesionales. 1 x USB 3.2 de 2ª generación tipo A 3x USB 4.0 Gen 3 tipo C para pantalla y carga (hasta 40Gbps) 1x HDMI 2.1 FRL 1 x Conector de audio combinado de 3,5 mm Lector de tarjeta SD Express 7.0 Resistencia MIL-STD 810H de grado militar El nuevo Asus ProArt P16, al igual que el resto de portátiles con chips Nvidia RTX Spark que se pusieron a la venta el pasado 16 de octubre, se basa en una premisa muy simple: si hoy las empresas y desarrolladores pagan elevadas cantidades a los proveedores de inteligencia artificial por cada token de procesamiento, ese dinero se podría ahorrar con un equipos que no dependan de la nube y centros de datos, sino con potencia suficiente para ejecutar modelos de forma local. Concretamente, el modelo que he probado funciona con el Nvidia RTX Spark N1X en su versión más potente , la de 20 núcleos, y tiene unos abismales 128 GB de RAM. A esto se suma que Nvidia ha elegido la arquitectura ARM x64, la misma que Apple y Qualcomm , frente a la x86 de Intel y AMD, y esta ya ha demostrado que no es solo eficiente sino también muy potente. Por ello, no estamos ante un ordenador convencional, sino un minicentro de datos que puedes llevar contigo a cualquier parte. La promesa de 1 petaflop en rendimiento de IA, como por ejemplo en los agentes, puede sonarte lejana, ¿peor esto cómo se nota en primera persona? En este sentido, he probado su rendimiento de IA con ML Perf, y con Llama 3.1 8B consigue 0,48 segundos hasta el primer token y 46,2 tokens por segundo de media, con 57,2 tokens por segundo en generación de contenido y 53,5 tokens por segundo en escritura creativa. Son datos que están entre lo mejor en Windows en este momento. Si lo usas como un ordenador convencional, el Asus ProArt P16 con chip Nvidia tiene un rendimiento extremadamente alto que mejora claramente a las generaciones anteriores con AMD e Intel , como ya se vio en el ProArt P16 del año pasado o en el ProArt GoPro Edition . Sin embargo, no impresiona tanto como otros equipos profesionales. Por ejemplo, no llega a las cotas del Apple M5 Max, como vimos en el MacBook Pro y muestran los benchmarks. Tampoco supera a los modelos de portátiles más potentes con chips de Qualcomm como el Zenbook A16 (2026) con el Snapdragon X2 Elite Extreme . En GPU, el rendimiento de que logra este PC Asus con chip de Nvidia es el más alto que p
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