AIの台頭により、ウォール街のエントリーレベルの労働者に求められる水準が上がっている。 単純作業の多くをテクノロジーが担うようになり、プレゼンテーション資料の作成やレポートをまとめに費やした時間に、キャリア初期の成功が前ほど左右されなくなっている。むしろ重要なのは、その資料やモデルの内容をどれだけうまく伝えられるか、そしてアイデアを生み出したり、人間関係を築いたりする能力だ。 ハッピーアワーよりハッカソン。「AIを一緒に学ぶ」イベントがアメリカで新しいネットワーキングに | Business Insider Japan Business Insiderの最新の「ウォール街のライジングスター」たちに、金融の道を進む人がAI時代に身につけるべきスキルは何かを尋ねた。その回答からは、テクノロジーによってウォール街で成功するために必要なスキルそのものが必ずしも変わったのではなく、キャリアのより早い段階でそれらのスキルが重要になっていることがうかがえる。 エバーコア（Evercore）の35歳のシニア・マネージング・ディレクター、ジム・ティルソン（Jim Tilson）氏が若手チームに強調しているのは、能動的に学ぶ姿勢だ。 ティルソン氏は、若手がAIを使う最大のリスクは、テクノロジーに過度に依存し、パターン認識能力を身につけられなくなることだと考えている。 「最も実績をあげている人は、AIをツールとして活用し自分が賢くなる一方で、最も実績が上がらない人は、AIに仕事を任せ自分が取って代わられる」と言う。 ブルーアウル・キャピタル（Blue Owl Capital）のダイアナ・リウ（Diana Liu）氏は最近、若手社員が自分なりのアプローチを考えるのではなく、問題解決をAIに委ねる傾向が強まっていると誰かが不満を漏らすのを聞いた。 リウ氏の助言は、まず問題を解決するための枠組みを作り、その後でAIを使って解決策を洗練させることだ。 「AIは代替ではなく、助けとして使うべきだ」と、33歳のプリンシパルでデータセンター投資家でもあるリウ氏は言う。 ゼネラル・アトランティック（General Atlantic）のプリンシパル、アッシャー・ヘクト（Asher Hecht）氏は、「分析力の価値は非常に高いと」述べ、ティルソン氏とリウ氏の懸念に一部同調した。 「そこから何が分かるのか、どのような問いを立てるべきか、データやトレンドを見て洞察を導き出す能力。こうした能力を人々が見失ってしまう危険性がある」 エバーコアのバンカーで35歳のマネージングディレクターであるデビッド・オッペンハイム（David Oppenheim）氏は、自身の経験から、「最も実績をあげている若手の中には、依頼された作業をこなすだけでなく、より大きな全体像について考える人たちがいる」と述べた。 アポロ・グローバル（Apollo Global）でプライベートエクイティ部門のプリンシパルを務める31歳のダニエル・ボーケンスタイン（Daniel Borkenstein）氏は、AIを思考のパートナーとして活用して、投資仮説やそのリスク、微妙なトピックを伝える最善の方法を考えていると述べた。 「AIが答えを教えることはない」と彼は述べた。「自分なりの見解を持って臨み、AIと協力してその答えを磨き上げなければならない。取引についてのどんな対話にも準備する必要がある」 「Claudeに自社を売り渡す人はいない」と言う。「投資委員会で『Claudeがそう言ったから』と言っても、受け入れられないことは明白だ」 人とつながる能力は、今後さらに大きな差別化要因になると、KKRの32歳のプリンシパル、ケイト・ケイシー（Kate Casey）氏はBusiness Insiderに語った。 「自分を差別化する要因と、経営陣が一緒に働きたいと思う理由は、人としての協調力」と言う。 JPモルガンで投資適格プライベートクレジット部門のグローバル責任者を務めるフィオナ・イスマイル（Fiona Ismail）氏は、若手プロフェッショナルに対し、傾聴により力を注ぐよう勧めている。同僚が自分の仕事を説明する際に注意深く耳を傾け、顧客が最終的に何を達成しようとしているのかを理解することを意味する。 「AIはあなたが尋ねたことには答えられるが、実際に何を言おうとしているのか、その核心に到達できない」と34歳のエグゼクティブ・ディレクターは述べた。 JPモルガンの同僚で、28歳のエグゼクティブ・ディレクター、ジョン・バラード（John Ballard）氏は、マネジャーの目線で考えることが、今後ますます重要になると言う。 「成功するのは、直属のマネジャーを非常によく理解している人たちだ。マネジャーが何を必要とし、何を好み、期限が明確でなくても、任された状況をどう切り抜けるかを理解していること」と彼は述べた。 ヘッジファンドのキャップストーン・インベストメント・アドバイザーズ（Capstone Investment Advisors）で株式資本市場部門のグローバル責任者を務めるライアン・フェブレス（Ryan Febles）氏は、心の知能指数を高めるため、コンフォートゾーンの外にある状況に身を置くことを勧めている。企業のリーダーは、採用した人物が区切られたパーテーションの外の環境でも力を発揮できることを知りたいと考えている。 31歳のフェブレス氏は、リーダーたちは「誰ならば、自信を持って、自社の代表として経営陣の前に立たせられか」と自問すると述べた。 ウォール街の新生たちは、AIは、 若手社員が従来担ってきた多くの業務 を加速できるが、投資、取引、手掛ける金融ソリューションの中核となる専門スキルを軽視しないよう警告した。 ブラックストーン（Blackstone）の28歳のジェイク・エプスタイン（Jake Epstein）氏は、1年目のアナリストには2つの仕事があると伝えている。割り当てられた業務をこなすこと、そしておそらくそれ以上に重要なのは、学ぶことだ。 「やり方を学ぶために、常に少なくとも一度は自分でやってみる価値がある」と彼は述べた。 不動産投資ならば、AIにその後の作業を支援してもらう前に、デューデリジェンスの進め方や、環境報告書、物件状況評価を依頼する方法を学ぶことを意味するかもしれない。 エプスタイン氏はまた、AIは、そうでなければ深掘りすることがなかった事について若手が学ぶ機会と捉えている。 例えば、入社1年目のアナリストは購入契約の交渉を担当しないかもしれないが、AIを使って弁護士同士のやり取りを理解し、そのプロセスについてさらに学ぶことができる。 モルガンスタンレーの34歳のマネージングディレクター、マヤ・ベンカトラマン（Maya Venkatraman）氏も同様に、基礎を身につける重要性を強調した。 「どの仮定が弱いのか、どの回答が筋が通っていないのかを見極めるには、今も技術的な理解が必要」と、米国の運輸・インフラストラクチャーを担当するレバレッジド・ファイナンス部門の責任者は述べた。 AIのマスターに時間をかける意欲のある若手プロフェッショナルなら、この技術は早い段階で頭角を現す機会にもなり得る。 ゴールドマンサックスの32歳のマネージングディレクター、マイク・ワシントン（Mike Washington）氏は、大規模言語モデル（LLM）の使い方を学び、バイブコーディング、つまりAIを使ってソフトウェアを作成し、日常的な作業を自動化する方法を試すことを勧める。ワシントン氏によると、優秀な一部若手アナリストがシニアメンバーと接する機会が増えているのは、AIの処理プロセスに「精通している」からだと述べた。 「こうした外部講座をいくつか受講し、すでに忙しいスケジュールの中で、週5、6時間を追加で使うことは、将来的に大きな成果をもたらし、それ以上の見返りもある」と言う。 ゴールドマンサックスのマネージングディレクターでもあるブリジット・チャウドリー（Bridget Chaudhry）氏は、新たなスキルを自分で身につける能力が、若手社員の成功を予測する重要な指標であり続けてきたと考えている。 「ウォール街で若手として働き始める際に、変えるべき考え方の1つは、人から教えてもらうことを期待するのではなく、学べる環境に身を置くことを期待すべきだということだ」と言う。 バンクオブ・アメリカのマネージングディレクターで33歳のコーディ・キークル（Cody Kiechle）氏は、AIは創造的な仕事により多くの時間を使い、より良いアイデアや助言、取引の仕組みを生み出せるようになる機会だと捉えている。 「これまで行ってきた定型的な作業とは対照的に、創造性の要素へとさらに踏み込むことになる。刺激的なことだ」と彼は述べた。 ミレニアム・マネジメント（Millennium Management）のポートフォリオマネージャーで31歳のマシュー・カルタビアーノ（Matthew Caltabiano）氏にとって、問題解決能力は若手の専門職が身につけられる最も重要なスキルだ。 革新的な投資家や企業の目に留まるよう、学生には自分の成果物の一部をオンラインで公開することを勧めている。 前例のないデータセンター建設拡大に向けた資金調達を支援しているベンカトラマン氏は、不確実性に慣れることの重要性も強調した。最も面白い仕事は、定型も前例もない時に生まれる、とよく語っている。 「曖昧さに慣れ、未知のものに慣れよう」と語るのは、ウォールアイ・キャピタル（Walleye Capital
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