O mercado global de fusões e aquisições (M&A) está em recuperação, mas essa dinâmica não é igualitária. Enquanto as grandes operações estão crescendo, as menores permanecem moderadas. Um estudo da Boston Consulting Group (BCG) revela que o valor agregado das transações aumentou 15% nos primeiros oito meses de 2026, atingindo cerca de 2,1 biliões de dólares. No entanto, essa recuperação está concentrada nas operações de maior dimensão. O número de megaoperações, com valor igual ou superior a 10 mil milhões de dólares, chegou a 37 entre janeiro e agosto, contra 24 no mesmo período do ano passado. Ainda assim, o sentimento dos investidores permanece abaixo dos níveis históricos, com o Índice de Sentimento de Fusões e Aquisições da BCG fixado em 83 pontos. O principal obstáculo à concretização de operações já não é a falta de capital ou de vontade de comprar, mas a capacidade de execução. Para que uma transação avance, é necessário que o ativo esteja disponível e preparado, que exista acordo quanto ao preço, que a operação seja financeiramente resiliente, que as organizações tenham capacidade para a executar e que sejam ultrapassados os requisitos regulatórios. A inteligência artificial (IA) também está a alterar as prioridades dos investidores e das empresas, embora ainda não tenha provocado uma vaga generalizada de fusões e aquisições no setor tecnológico. A BCG analisou 41.149 aquisições maioritárias no setor tecnológico desde 2020, das quais 11.372 estão relacionadas com o ecossistema de IA. A conclusão é que, apesar da abundância de capital disponível, o mercado ainda não entrou numa fase de consolidação significativa. Cerca de um terço das operações são de natureza estratégica, enquanto as restantes são realizadas por investidores financeiros. Entre as aquisições de empresas ligadas à IA, 95% têm como objetivo obter novas capacidades ou alargar a oferta de produtos. As operações destinadas à construção de plataformas triplicaram o seu peso, passando de 3% para 9%, mas a consolidação entre concorrentes continua a ser residual, representando apenas 0,3% da amostra. A corrida às capacidades de IA não s
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