WASHINGTON – Grupos medioambientales de todo el mundo están utilizando inteligencia artificial para analizar datos climáticos, rastrear incendios forestales y contar especies en peligro de extinción. A pesar de reconocer que la IA puede tener costos ambientales, consideran que su uso es necesario en momentos de crisis climática y de biodiversidad. Ali Swanson, líder de IA en Conservation International, comentó: 'Reconocemos que la IA puede tener costos ambientales, y necesitamos ser cuidadosos sobre cómo la usamos. Pero en un momento en que las crisis climáticas y de biodiversidad son cada vez más urgentes, la IA puede ayudarnos a movernos más rápido y hacer un mejor uso de la información que recopilamos'. El grupo recientemente comenzó a usar IA para evaluar puntos calientes detectados por satélites y enviar alertas en tiempo real a patrullas forestales comunitarias sobre posibles incendios forestales en áreas remotas y sensibles de Camboya. Reuters entrevistó a 15 organizaciones importantes de medio ambiente, conservación y desarrollo sobre su uso de IA. Todas dijeron que usaban la tecnología de alguna forma y expresaron preocupación por el impacto ambiental de los centros de datos que la alimentan. Los centros, llenos de servidores, pueden requerir grandes cantidades de electricidad y agua para enfriamiento. Es un dilema global para individuos, gobiernos e industrias que equilibran los beneficios de la IA con sus enormes riesgos. Los compromisos probablemente llamarán la atención en la conferencia climática COP31 de la ONU este mes, cuando Turquía inste a gobiernos, empresas y otras instituciones a firmar un compromiso que describa principios para asegurar que la IA se desarrolle y despliegue de manera sostenible. El Secretario General de la ONU, Antonio Guterres, quiere que las principales empresas de IA revelen públicamente los impactos ambientales de sus sistemas. Investigadores de la Universidad de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud estiman que la huella global de los centros de datos podría más que duplicarse para 2030, alcanzando un tamaño aproximadamente el doble de Yakarta, la megalópolis indonesia. La Agencia Internacional de Energía, por su parte, estima que los centros de datos globales consumirán alrededor de 945 teravatios-hora de electricidad anualmente para 2030, produciendo el equivalente a más de 300 millones de toneladas métricas de dióxido de carbono. Eso es el doble del consumo actual y aproximadamente igual al uso anual de electricidad de Japón. La agencia también proyecta que el consumo de agua de los centros de datos globales aumentará de aproximadamente 560 mil millones de litros (147.9 mil millones de galones) en 2023 a aproximadamente 1.2 billones de litros (317 mil millones de galones) anualmente para 2030. Gigantes tecnológicos como Microsoft, Amazon y Google de Alphabet han reportado emisiones en aumento vinculadas en parte a la expansión de centros de datos, lo que plantea preguntas sobre su capacidad para cumplir con sus propios objetivos climáticos a largo plazo. Amazon dijo que sus productos de inteligencia artificial eran los más sostenibles debido a las compras de energía de bajas emisiones de carbono y sus esfuerzos por usar energía y agua de manera eficiente. Microsoft y Google no respondieron a las solicitudes de comentarios. Muchas de las organizaciones que hablaron con Reuters creen que los beneficios de la IA actualmente superan sus costos porque la tecnología está permitiendo trabajos que antes eran difíciles, costosos o imposibles. Save the Elephants de Kenia, un socio de la Wildlife Conservation Network, está utilizando el aprendizaje automático para mejorar los estudios de población y estudiar la comunicación de los elefantes. Frank Pope, director ejecutivo del grupo, dijo que una encuesta aérea del área protegida más grande de Kenia el año pasado generó aproximadamente 200,000 imágenes que tomaron nueve personas nueve meses para revisar manualmente. Los modelos de IA entrenados en las plataformas gráficas GeForce de Nvidia ahora pueden completar análisis similares en horas. 'Los resultados han sido sorprendentes', dijo Pope. 'Descubrimos que las encuestas humanas estaban perdiendo aproximadamente un tercio de los elefantes, casi la mitad de las cebras y jirafas, y tres cuartas partes de las poblaciones de oryx'. Datos de vida silvestre más precisos pueden ayudar a asegurar financiamiento para la conservación.
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